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用戶可根據自己的需求增加自定義題目,比如性別、年齡、學歷等這些基本個人信息。
因為產品概念測試的模版是比較固定的,對于固定模版,不建議刪除已有題目,可對已有題目進行編輯修改。
不同的產品,以情景隨機題目的形式展示,用戶可自行增加對應的產品概念(即增加情景隨機)
1、提供所有產品概念測試總體報告和單個產品概念測試報告,默認進入的是總體報告,可點擊進入單個產品報告。
基本指標分析、品牌總體分析、喜愛度——相關因子回歸分析、可信度——相關因子回歸分析、行為意愿——相關因子回歸分析、主觀題分析、自定義題目分析。
包括:行為意愿分析、市場偏好分析、獨特性評估
行為意愿分析對應的分析題目為:根據您看到的內容,您有多大可能會購買此產品?
市場偏好分析對應的分析題目為:總體而言,您是否喜歡此產品?
獨特性評估分析對應的分析題目為:您認為,此產品有多獨特和與眾不同?
以上均為量表題,展示內容為對所有產品概念進行對應題目的得分對比,默認展示條形圖(均分為各產品得分相加取平均)
目的:基本指標分析能夠衡量新產品概念在市場上的潛力
包括:品牌印象、品牌感受
品牌印象分析對應的分析題目為:該產品在多大程度上符合您對其所屬品牌的印象?
品牌感受分析對應的分析題目為:此產品會如何改變您對其所屬品牌的感覺?
以上均為量表題,展示內容為對所有產品概念進行對應題目的得分對比,默認展示條形圖(均分為各產品得分相加取平均)
目的:品牌分析能夠衡量新產品概念對其所屬品牌的影響
包括:喜愛度——重要指標回歸分析、喜愛度——印象標簽回歸分析
(一)喜愛度——重要指標回歸分析對應的分析題目為:
y值:總體而言,您是否喜歡此產品?
x值:產品獨特性(對應題目:您認為,此產品有多獨特和與眾不同?) 、市場需求契合度(對應題目為:您認為,此產品有多符合您的需求?)、 可信度(對應題目為:您認為,有關此產品的介紹可信度如何?)、 品牌印象(對應題目為:該產品在多大程度上符合您對其所屬品牌的印象?)
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 產品獨特性(X1)+系數2 ? 市場需求契合度(X2)+系數3 ? 可信度(X3)+系數4 ? 品牌印象(X4))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對喜愛度有正向影響的指標:“市場需求契合度、品牌印象”得分越高,用戶對產品的喜愛度會越高(系數為正值的指標);對喜愛度有負向影響的指標:“產品獨特性、可信度”得分越高,用戶對產品的喜愛度會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子)
y值:總體而言,您是否喜歡此產品?
x值:您認為,此產品與下面哪些詞組或短語聯系最緊密?請選擇所有您認為合適的選項。
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 選項1(X1)+系數2 ? 選項2(X2)+系數3 ?選項3(X3)+系數4 ?選項4(X4))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對喜愛度有正向影響的印象標簽:選擇“適合我的、價格”的越多,用戶對產品喜愛度會越高(系數為正值的指標);對喜愛度有負向影響的印象標簽:選擇“環(huán)保、有品位”的越多,用戶對產品的喜愛度會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子,因為x是選擇題,所以顯示的選擇次數多少)
可信度——品牌印象與印象標簽回歸分析
y值:您認為,有關此產品的介紹可信度如何?
x值:品牌印象(對應題目:該產品在多大程度上符合您對其所屬品牌的印象?)、印象標簽(對應題目:您認為,此產品與下面哪些詞組或短語聯系最緊密?請選擇所有您認為合適的選項。)
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 品牌印象(X1)+系數2 ? 選項2(X2)+系數3 ?選項3(X3)+系數4 ?選項4(X4))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對可信度有正向影響的相關因子:“品牌印象“得分越高、選擇“(印象標簽)適合我的、(印象標簽)價格”的越多,用戶對產品的可信度會越高(系數為正值的指標);對可信度有負向影響的相關因子:選擇“(印象標簽)有品位”的越多,用戶對產品的可信度會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子,因為x是既有量表題,又有選擇題,所以顯示的得分多少和選擇次數多少)
目的:探究相關因子如何影響用戶對產品的可信度
包括:行為意愿——重要指標回歸分析、行為意愿——印象標簽回歸分析、行為意愿——品牌印象與印象標簽回歸分析
(一)行為意愿——重要指標回歸分析
y值:根據您看到的內容,您有多大可能會購買此產品?
x值:產品獨特性(對應題目:您認為,此產品有多獨特和與眾不同?) 、市場需求契合度(對應題目為:您認為,此產品有多符合您的需求?)、 可信度(對應題目為:您認為,有關此產品的介紹可信度如何?)、 品牌印象(對應題目為:該產品在多大程度上符合您對其所屬品牌的印象?)、產品喜愛度(對應題目為:總體而言,您是否喜歡此產品?)
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 產品獨特性(X1)+系數2 ? 市場需求契合度(X2)+系數3 ? 可信度(X3)+系數4 ? 品牌印象(X4)+系數5 ? 產品喜愛度(X5))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對用戶購買有正向影響的相關因子:“市場需求契合度、品牌印象、產品喜愛度”得分越高,用戶愿意購買的意愿會越高(系數為正值的指標);對用戶購買有負向影響的相關因子:“產品獨特性、可信度”的得分越高,用戶愿意購買的意愿會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子)
y值:根據您看到的內容,您有多大可能會購買此產品?
x值:您認為,此產品與下面哪些詞組或短語聯系最緊密?請選擇所有您認為合適的選項。
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 選項1(X1)+系數2 ? 選項2(X2)+系數3 ?選項3(X3)+系數4 ?選項4(X4))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對用戶購買有正向影響的相關因子:選擇“適合我的、價格”的越多,用戶愿意購買的意愿會越高(系數為正值的指標)、會對用戶購買有負向影響的相關因子:選擇“環(huán)保、有品位”的越多,用戶愿意購買的意愿會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子,因為x是選擇題,所以顯示的選擇次數多少)
y值:根據您看到的內容,您有多大可能會購買此產品?
x值:品牌印象(對應題目:該產品在多大程度上符合您對其所屬品牌的印象?)、印象標簽(對應題目:您認為,此產品與下面哪些詞組或短語聯系最緊密?請選擇所有您認為合適的選項。)
相關系數:使用回歸分析方法計算得出((Y) = 系數0 +系數1 ? 品牌印象(X1)+系數2 ? 選項2(X2)+系數3 ?選項3(X3)+系數4 ?選項4(X4))
圖形可默認展示柱狀圖,主要展示系數值(會有負數值)
總結:對用戶購買有正向影響的相關因子:“品牌印象”得分越高、選擇“(印象標簽)適合我的、(印象標簽)價格”的越多,用戶愿意購買的意愿會越高(系數為正值的指標)、對用戶購買有負向影響的相關因子:選擇“(印象標簽)有品位”的越多,用戶愿意購買的意愿會越低(系數為負值的指標)(注意:引號中是相關因子,因為x是既有量表圖,又有選擇題,所以顯示的得分多少和選擇次數多少)
提示文案:探究相關因子如何對用戶的行為意愿產生影響
此板塊只有在用戶在問卷內設置了自定義題目時,才會出現
單個產品概念測試報告相較總體產品概念測試報告,有一點點不同,主要區(qū)別如下
基本指標分析:主要是展示該題,各個分值區(qū)間(1-6分、7-8分、9-10分)的被選次數和相應占比(下圖1)
增加了情緒分析板塊,即用戶看到此產品概念的相關情緒表現(下圖2)
答卷數大于等于5份時,總報告中才會出現相關因子回歸分析
單個產品答卷數據超過5份時,單個產品概念測試報告中才會出現相關因子回歸分析
自定義題目分析板塊,僅當用戶添加了自定義題目時才會出現
如果用戶刪除了固定模版中的某到題目,報告中不會出現該題的分析
因為線性回歸方程的計算方式,是y和x的一個關系,當y沒有時,線性回歸方程則不成立,所以當用戶刪除的題目,是y時,關于該題的整個板塊均不會出現(y和x可見上面總報告的詳細介紹)
報告查看:http://malifuke.cn/wjx/activitystat/conceptreport.aspx?viewtype=1&activity=166687354(密碼:1)